大数据热议的背后企业人才全面洗牌区域

互联每2天产生的数据量，与200 年之前产生的数据总量一样多;短短三天，民便会发送超过10亿条的推特消息;每天有500万条交易事件被记录。

IBM首次赞助全国大学生数学建模竞赛，并设立专门奖项，激励大学生对数据分析和建模的兴趣

麦肯锡发布大数据报告中预测，到2018年美国的高级数据分析人才的缺口将达到人才实际供给量的50%-60%。

美国劳工统计局就预测，在未来8年，对数据分析专业人才的需求将增长24%。

来自中国广播的消息称，大数据时代下项目数据分析师(CPDA)人才紧缺

来自麦肯锡的报告指出，目前IT界对数据分析复合型人才的需求，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音，激发顶尖人才的竞争力。分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说： 今天的CIO们需要一些大数据的思想。 这种身兼项目经验和数据分析技术的人才类型变得如此重要，公司如果没有这些人，可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。

如今，当各行各业逐渐意识到大数据概念，认识到数据分析能为企业带来新的价值时，对应的项目数据分析师人才需求也日益增长。大数据的继续 变大 以及分析领域的不断成熟，使得数据分析正在变成企业的一个核心业务或决策支持。

项目数据分析的内容，对有些人来说，这意味着数据的可视化，对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析以及数据建模得出结论。数据分析专家在不同的领域都是需要的，一些要强调技术，而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域，了解他的分析技能。

复合型项目数据分析人才要做到自己的职业规划：

1.专职岗位

项目数据分析师专职从事岗位如下：CIO (Chief Information Officer)首席信息官、CDO (Chief Data Officer)首席数据官、(高级、资深、证券、运营等)项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据挖掘人员、数据分析主管、数据分析工程师、数据分析总监等。