掘金医疗大数据的挑战统管医疗库数据新时代

想必很多人在国内医院看病和住院时都或多或少有过这样的经历：拥挤的挂号大厅、漫长的等待、繁琐的手续、让人晕头转向的种种检查项目 现在我们构想这样的图景：对一家医院的全部流程进行EMR（电子病历）管理，应用大数据分析，可以准确地发现哪些检查项目和治疗方案成本高、费时长，最终从中找到最优的替代方案。经过改进之后，不仅患者可以得到更为快速有效的治疗，也能够更高效地利用医疗资源。

事实上，这不仅是构想，而是Teradata天睿公司在美国一家医院已经完成的项目。据Teradata天睿公司的大中华区大数据事业部总监孔宇华介绍，该医疗机构借助Teradata Aster大数据分析探索解决方案，分析为什么部分肺炎患者的住院时间比其他人更长，通过梳理医疗的流程，对比患者的住院体验。对积累的长达18个月的海量数据，其中包括190万个患者数据以及2.08亿个医疗流程的数据进行处理。该项目完成后，能够帮助这家医院的患者有效缩短住院时间，预计每年节省的开支高达数千万美元。

在回国工作之前，孔宇华曾经参与Teradata美国的多个大数据分析项目，见证了大数据分析在美国医疗领域如火如荼的发展趋势。在他看来，这种趋势是由政府、医院、医生、病人等各个医疗领域的参与主体的需求决定的，其中的一个重要目的是更高效地分配医疗资源。

正如前文中的案例，该医院是一家公立医院，政府给医院的补贴是按照区域的人口来计算的，这就对该区域的总体人口健康和医院的效率提出了要求。只有优化流程、节约费用，才能更好地服务整个区域的人民。对于中国来说，这方面应用的需求更为迫切，我们的人口是美国的4.4倍，而医生数只约为美国的两倍！

国内大数据分析在医疗领域的应用起步较晚，因为数据分析的前提是拥有相关的数据资产，其中，电子化的医疗病历应该是一个主要的数据源。在美国，从20世纪90年代开始进行EMR推广，至今已经有20多年的时间，已经上升为国家政策，由政府推动并提供资金支持，这使得医疗数据的积累基础较好。

但是，国内多数医院的电子化程度还不够，甚至有些医院还处在手写处方的阶段。近年来，国内大型医院都开始推广电子病历管理系统，并且在一些医院之间初步实现了检查结果的共享。本刊去年采访的杏树林创始人张遇升，正在移动医疗领域做着 生产 数据的工作，通过 病历夹 APP今后将安排属地城管执法队应用程序，让医生可以轻松地用来记录病历、查看检查结果、开药方等等。此外，平板电脑也开始进入多家试点医在问题发生后几天我持续采集没有任何更新院，推动医疗数字化。孔宇华还提到，随着智能手环等健康管理方面的可穿戴设备的不断普及，将会产生大量的个人健康相关的数据可供分析。

有了 原料 之后，还得有市场需求。医疗领域的各个主体的需求不尽相同，比如大众有健康管理的需求，医院有效率管理的需求，医疗保险公司有防欺诈的需求，科研机构有治愈技术突破的需求 可以说对医疗专业知识要求越高，数据的类型和构成越复杂，就会造成分析的难度就越高，需要投入的资源就越多，当然这种数据分析技术和项目带来的经济和社会效益也会更加显着。